地址:江苏省南京市玄武区玄武湖
QQ号:
电话:
当前位置:官网首页 > 新闻动态 > 新闻动态

腾讯与清华大学产学研协同创新 推进新基建数据中心智能化发展

作者: 发布于:2020-03-27 08:48

近来,腾讯数据中心与清华大学主动化系智网中心团队的贾庆山教师协作论文被第21届IFAC国际主动操控国际大会选取。该大会为主动操控范畴三大顶会之一,将于本年7月在德国柏林举行。本届大会将重视可继续资源、绿色动力、数字化和工业4.0等主题,人工智能、操控和核算机科学日益重要的交融也将成为大会重视的焦点。

1

此次腾讯联合团队投中的论文全称为PredictiveMaintenance of VRLA Batteries in UPS towards Reliable Data Centers (中文名称:对牢靠数据中心UPS运用的VRLA电池的猜测性保护)。

据介绍,论文提出的电池毛病检测办法,填补了此前职业针对UPS(Uninterruptible Power System,不间断电源)电池根据数据驱动的猜测性保护的研讨空白,比较当时根据专家经历和阈值规矩等进行判别的检测办法有更高的精确率,一起能够提早预警电池健康状况,有用进步数据中心的智能办理水平,是人工智能技能在数据中心落地运用的生动实例。

2

据了解,该研讨成果也现已整合构成电池AI确诊服务,搭载在腾讯自研的数据中心智能运维渠道——腾讯智维上,成功支撑了腾讯深汕数据中心的电池健康办理服务交给作业,现在已掩盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。未来,将全面掩盖腾讯数据中心的几十万节电池,并面向广阔职业同伴敞开。

经过人工智能对数据中心蓄电池进行猜测性保护

UPS供电系统是满意数据中心供电质量的中心部分,而蓄电池又是UPS系统中最重要的组成之一,是整个供电系统的“最终一道屏障”,在UPS系统的毛病中,与蓄电池有关的原因占30%以上。假如电池毛病引起UPS系统宕机,要害事务中止,将发作很大的经济丢失。职业查询组织显现:金融职业的数据中心每宕机一小时的丢失为1495134美元,通讯职业的数据中心每宕机一小时的丢失为2066245美元。因而经过对蓄电池系统科学的运维办理、监测保护,及时发现毛病危险并及时保护替换,将极大进步数据中心继续工作的牢靠性。

3

不间断电源系统运用的蓄电池

面临数据中心不计其数的蓄电池,经过人工智能主动化的办法进行检测和保护能极大进步功率。但实践中,AI在蓄电池毛病猜测的落地并不简单。首要,因为日常状况UPS中运用的蓄电池通常在浮充状况下运转,因而监控数据的信息量远不及进行放电测验所搜集的数据。第二,没有一致的电池替换规范,现有的保护战略依赖于专家常识。第三,电池毛病相关的数据量缺乏,使寻觅高质量模型的使命具有挑战性。

此前职业关于用数据驱动电池寿数猜测的研讨,也多重视于电动汽车电池这类可循环运用的电池,针对UPS类等常态处于浮充状况电池的健康办理,此前未见已有研讨。

针对这些问题,腾讯清华联合团队依托于腾讯智维渠道供给的海量数据中心运营数据,研讨了一种用于UPS中VRLA电池的猜测保护的新式数据驱动技能。据介绍,为了进步数据收集和标示的功率,团队首要对电池天然老化和内部急剧阑珊两种状况,提出了一种能够主动标示电池退化时刻点的算法,别离以电池内阻和电压离群程度进行主动标示,避免了数据标示过程中的重复和深重的体力劳动。然后,针对蓄电池监控数据数据量大、数据维度低的问题,运用特征工程技能对数据维度进行扩展。在完结特征工程后,研讨人员别离训练了逻辑回归、随机森林、梯度进步决策树和人工神经网络模型,对蓄电池是否发作毛病进行猜测。试验结果表明,AI模型对毛病电池的猜测精确率为98%,和现有的根据阈值的判别规矩比较,AI模型均匀能够提早15天猜测电池的毛病。

现在上述研讨成果现已被研讨团队整合构成电池AI确诊服务,并在腾讯自研的数据中心根底设施办理软件渠道——腾讯智维渠道上发布落地,掩盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。该服务能够方便地集成进现有的电池办理服务中,并能够主动对收集到的蓄电池电压、内阻和温度数据进行剖析猜测。

4

 运用数据驱动进行UPS蓄电池健康办理流程图

现场专家工程师对AI毛病确诊的作用进行了继续的跟进验证,验证结果表明,比较于原有的电池保护战略,AI确诊服务能够愈加精确地对电池的毛病状况进行提早猜测,一起还能够检测出超出专家常识规模的潜在电池毛病,这使得数据中心的运维工程师能够对蓄电池的保护替换进行愈加有针对性地规划,有用进步了蓄电池的运维功率,进一步保证数据中心的牢靠性。在对腾讯天津数据中心3号楼的6880节电池进行现场实践落地验证发现,电池健康办理服务能够完结96.2%的告警精确率,且告警时刻比实践毛病提早5~30天,大大优于传统的根据经历规矩的剖析计划。

现在,腾讯团队正在逐渐扩展落地规模,未来将经过智维渠道,完结对腾讯几十万节电池的事务掩盖。

据了解,腾讯智维渠道由服务腾讯内部的星云渠道晋级而来,是腾讯将近20年数据中心运营经历与智能化、云化技能相结合,自研的一款数据中心根底设施办理软件渠道。经过腾讯智维渠道,能够完结数据中心的智能告警、智能巡检、智能容量剖析和透明化的客户体会,为大局把控、精细化办理、优化运营本钱供给根底,一起也为技能专家实时、异地处理告警和数据中心的无人值守发明或许。它能够协助客户360°把握数据中心的运转状况,继续进步运营的质量与功率,下降本钱投入,将数据中心的价值极大化。腾讯智维渠道就像是数据中心的“大脑”,为腾讯数据中心赋予了精细的感知才能和快速迭代进化的才能。

5

腾讯智维渠道功用简介

现在,腾讯智维渠道已在腾讯超越80个大规模数据中心进行布置,掩盖了全球12个国家和地区,运营办理了超越100万台服务器,测点数量超越600万个。一起,腾讯智维也和重庆电信、广东电信等运营商和银行、证券等各职业的客户达成了协作关系。据了解,腾讯智维渠道接入布置后,为重庆电信在能耗优化方面进步30%左右,每年节约电费达百万元以上。

腾讯联合高校携手推进新基建范畴技能立异及运用落地

早在2006年,腾讯就环绕人才培养、联合研讨和学术沟通三条主线启动了腾讯高校协作项⽬,并先后与清华大学、哈尔滨工业大学、中科院核算所、北京大学、华中科技大学、我国人民大学、南京大学、西安交通大学等多所闻名高校建立联合试验室,且与很多范畴专家展开产学研协作。

6

腾讯数据中心实地勘测研讨沟通 

2016年,腾讯IDC渠道部与清华大学主动化系智网中心团队的赵千川、贾庆山和夏俐教师建立了数据中心主动化运维范畴的产学研协作。研讨作业以进步数据中心运营质量、下降运营本钱和进步运营功率三个方针为起点,经过两边多年继续耕耘,已累积宣布6篇高质量学术论文,输出7项发明专利。

腾讯数据中心和高校专业研讨团队的协作研讨,不只会集在电池健康办理的研讨上。在数据中心智能告警方面,研讨团队提出了告警预警多维剖析计划,归纳设备状况、设备工艺,选用多传感器交融以及专家常识等办法,经过对数据中心的告警数据的根因剖析和关联性剖析,对数据中心告警风暴进行收敛,有用削减冗余告警信息,完结了对数据中心设备的精确告警和提早预警,并在海量告警场景中进行告警溯源、定位根因,协助现场工程师快速定位毛病,有用进步现场告警的精确性和呼应功率。该计划已运用于腾讯智维渠道,在近百个腾讯的数据中心中供给实践支撑。

在数据中心节能方面,研讨团队选用AI技能,构建了数据中心能效猜测模型,完结对数据中心能效的精准猜测,并供给数据中心能效影响因子的解释性服务,一起根据能效猜测模型进行主动寻优的智能剖析,输出节能优化主张。该计划已在腾讯天津数据中心4号楼完结第一阶段的落地验证,完结杰出的节能作用,证明AI技能在数据中心节能方面的运用价值和巨大潜力。

跟着相关研讨的不断深入,腾讯与清华将有更多研讨成果在腾讯智维渠道上落地发布,推进渠道由主动化向智能化展开。

现在,数据中心智能化已成为其主要的展开方向,作为一切互联网事务的柱石,数据中心正在人工智能技能的推进下发作着运维办理的大革新。作为国际领先的互联网公司,也是全球IaaS商场增加最快的云核算厂商之一,腾讯全网服务器总量现已超越110万台,是我国首家服务器总量超越百万的公司,也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。在此布景下,腾讯数据中心环绕“降本增效”的中心诉求,不断整合本身资源与经历,加速构建根底设施层的自研技能系统。

2020年3月4日,在中共中央政治局常务委员会举行的会议上,决策层着重,要加速推进国家规划已清晰的严重工程和根底设施建造,其间5G 网络、大数据中心、人工智能等新式根底设施建造成为备受重视的方向。人工智能作为新一轮工业革新的中心驱动力,正在开释每次科技革新和工业革新积储的巨大能量,继续探究人工智能技能在数据中心的运用,以人工智能赋能数据中心,将极大地推进数据中心由主动化向智能化展开,也将促进数据中心快速习惯新的智能化事务的需求。

 



Copyright © 2020 k8娱乐官方-k8娱乐登录 All Rights Reserved
联系电话:  地址:江苏省南京市玄武区玄武湖